Mid/Sr Python Engineer with BigData/ML experience

Miejsce pracy Rzeszów, Białystok, Łódź, Zdalnie

Opis oferty

Oferujemy innowacyjne, skalowalne, bezpieczne i efektywne pod względem budżetu rozwiązania, pełne wsparcie na każdym etapie projektu - od koncepcji do finalnego produktu. Nasza misja to rozwijanie innowacyjnych, opartych na sztucznej inteligencji rozwiązań, które napędzają wzrost biznesu, poprawiają procesy decyzyjne i podnoszą jakość doświadczeń klientów. Dołącz do naszego dynamicznego zespołu i bądź częś

Zakres obowiązków

Współpraca z zespołami wielodyscyplinarnymi w celu projektowania, tworzenia i utrzymania aplikacji opartych na danych oraz modeli sztucznej inteligencji.
Opracowywanie i optymalizowanie oprogramowania w języku Python, skupiając się na wydajności, skalowalności i łatwości utrzymania.
Implementacja procesów przetwarzania danych do obsługi dużych zbiorów danych.
Wykorzystywanie techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do budowy modeli predykcyjnych i presekcyjnych.
Przeprowadzanie analizy danych w celu wyciągania wartościowych wniosków i umożliwienia podejmowania decyzji opartych na danych.
Opracowywanie i utrzymywanie interfejsów API typu RESTful oraz mikro usług do dostępu i integracji danych.
Rozwiązywanie problemów związane z potokami danych, algorytmami oraz wydajnością systemów.
Współpraca z zespołem, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem
Współuczestniczenie w opracowywaniu standardów kodowania, najlepszych praktyk i dokumentacji.

Poszukiwane kompetencje

Wymagane

Udokumentowane doświadczenie jako Inżynier Pythona, minimum 2 lata (poziom Mid) lub 5 lat (poziom Senior).
Doświadczenie z frameworkami do rozwoju aplikacji webowych w Pythonie, takimi jak Django, Flask lub FastApi.
Silna biegłość w programowaniu w języku Python oraz korzystanie z bibliotek do manipulacji danymi (np. NumPy, pandas).
Dobre zrozumienie technik uczenia maszynowego i algorytmów sztucznej inteligencji.
Dobre doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git) oraz metodyką Agile/SCRUM.
Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do pracy w dynamicznym środowisku współpracy.
Silne umiejętności komunikacyjne i interpersonalne

Mile widziane

Biegłość w korzystaniu z bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
Znajomość obliczeń rozproszonych, przetwarzania równoległego oraz platform chmurowych.
Doświadczenie z SQL, np. MySQL lub PostgreSQL.
Doświadczenie z chmurą AWS.

Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes).
Praktyczne doświadczenie z technologiami Big Data, takimi jak Hadoop, Spark czy bazy danych NoSQL.

Oferujemy

Korzystne warunki zatrudnienia
Pozapłacowe benefity pracownicze
Pracę hybrydowa
Elastyczne godziny pracy
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i umiejętności
Możliwość rozwoju
Pracę w międzynarodowym zespole